Hubungan Pemikiran Komputasi dengan Kinerja Akademik Siswa dalam Pembelajaran Spreadsheet

Jihan Anisak Ulkhafid, Binti Muchsini

Abstract


Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang positif antara pemikiran komputasi dengan kinerja akademik siswa program keahlian Akuntansi pada pembelajaran spreadsheet pada SMK Negeri di Surakarta. Terdapat dua variabel dalam penelitian ini yaitu variabel bebas berupa pemikiran komputasi dan variabel terikat berupa kinerja akademik siswa. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif korelasional. Responden penelitian ini adalah siswa Program Keahlian Akuntansi dan Keuangan Lembaga pada SMK Negeri di Surakarta sebanyak 85 siswa. Teknik pengambilan sampel menggunakan random sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah tes dalam bentuk lembar kerja. Lembar kerja digunakan untuk mengumpulkan data mengenai pemikiran komputasi dan kinerja akademik siswa dalam pembelajaran spreadssheet. Teknik analisis data yang digunakan adalah model korelasi. Uji prasyarat menggunakan uji normalitas One Sample Kolmogrov Smirnov dan uji linearitas deviation from linearity pada taraf 0,05. Uji hipotesis yang digunakan adalah uji pearson product moment. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai uji korelasi sebesar 0,760 dengan nilai koefisien determinasi sebesar 57,7%. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat hubungan positif yang kuat antara pemikiran komputasi dengan kinerja akademik siswa dalam pembelajaran spreadsheet karena nilai uji korelasi bernilai positif dan berada pada interval 0,60 – 0,799. 


Full Text:

PDF

References


Aliffia Rosy, R. (2021). Motivasi Belajar IPA Peserta Didik Pada Pembelajaran Luring dan daring Di SMPN 1 Rambipuji Selama PandemiCovid-19 (Doctoral dissertation, Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan Jurusan Pendidikan Islam Program Studi Tadris Ilmu Pengetahuan Alam (IPA)).M. G. . Comput. Sci. J. ,ECS, vol. 36, no. 4, pp. 28–46, 2012.

Buitrago Flórez, F., Casallas, R., Hernández, M., Reyes, A., Restrepo, S., & Danies, G. (2017). Changing a generation’s way of thinking: Teaching computational thinking through programming. Review of Educational Research, 87(4), 834-860.

Bunce, L., Baird, A., & Jones, S. E. (2017). The student-as-consumer approach in higher education and its effects on academic performance. Studies in Higher Education, 42(11), 1958-1978.

Csizmadia, A., Curzon, P., Dorling, M., Humphreys, S., Ng, T., Selby, C., & Woollard, J. (2015). Computational thinking-A guide for teachers.

Curzon, P. (2015). Computational thinking: Searching to speak. Queen Mary, University of London.

Doleck, T., Bazelais, P., Lemay, D. J., Saxena, A., & Basnet, R. B. (2017). Algorithmic thinking, cooperativity, creativity, critical thinking, and problem solving: exploring the relationship between computational thinking skills and academic performance. Journal of Computers in Education, 4, 355-369.

Grover, S., & Pea, R. (2013). Computational thinking in K–12: A review of the state of the field. Educational researcher, 42(1), 38-43.

Gusau, N. M., & Mohamad, M. M. (2020). Problem Solving Skills based on IDEAL Model in Implementing Undergraduate Final Year Project. Journal of Technology and Humanites, 1(1), 26-33.

Kamuti, J. M. (2015). Influence of home environment on academic performance of students in public secondary schools in Kitui west sub county, Kitui county, Kenya. http://repository.seku.ac.ke/handle/123456789/1028.

Korkmaz, Ö., Çakir, R., & Özden, M. Y. (2017). A validity and reliability study of the computational thinking scales (CTS). Computers in human behavior, 72, 558-569.

Kusuma, M. K. (2016). Evaluasi Pendidikan. Yogyakarta: Parama Ilmu.

Kusuma, M. K. (2021). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Akademik Mahasiswa Akuntansi Universitas Hayam Wuruk Perbanas (Doctoral dissertation, Universitas Hayam Wuruk Perbanas Surabaya).

Lemay, D. J., Basnet, R. B., Doleck, T., Bazelais, P., & Saxena, A. (2021). Instructional interventions for computational thinking: Examining the link between computational thinking and academic performance. Computers and Education Open, 2, 100056.

McKinney, C. D. (2017). Student performance standards. Austin: The University of Texas at Austin.

Mubarokah, H. R., Pambudi, D. S., Lestari, N. D., Kurniawati, D., & Jatmiko, D. D. (2023). Kemampuan Berpikir Komputasi Siswa dalam Menyelesaikan Soal Nunerasi Tipe AKM Materi Pola Bilangan. Jurnal Naional Pendidikan Matematika, 7(2), 344–346.

Muchsini, B., Siswandari, Gunarhadi, & Wiranto. (2023). Promoting college students’ computational thinking: the use of constructionism-based accounting spreadsheets designing activities. Cogent Education, 10(1), 2222866.

Saputra, H. D., Ismet, F., & Andrizal, A. (2018). Pengaruh Motivasi Terhadap Hasil Belajar Siswa SMK. Invotek: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi, 18(1), 25-30.

Selby, C., & Woollard, J. (2014). Refining an understanding of computational thinking.

Susanti, I. Y. (2019). Hubungan Computational Thinking Skill (CTS) Dengan Hasil Belajar Mahasiswa Tahun Pertama Program Studi Komputer Di Banda Aceh. (Doctoral dissertation, UIN AR-RANIRY).

Wing, J. M., & Stanzione, D. (2016). Progress in computational thinking, and expanding the HPC community. Communications of the ACM, 59(7), 10-11.

Yusup, F. (2018). Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif. Jurnal Tarbiyah : Jurnal Ilmiah Kependidikan, 7(1), 17–23.




DOI: https://doi.org/10.31004/edukatif.v6i2.6482

Article Metrics

Abstract view : 27 times
PDF - 24 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jihan Anisak Ulkhafid, Binti Muchsini

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.